前言

• 允許使用者生成自定義報告，包括投資組合績效、交易歷史等。
• 提供報告的生成和匯出功能，以便使用者分享或儲存。

說明

打造理財投資機器人阿達（Mx.Ada）可以使用Python程式語言來實現。以下是一個基本的架構，可以逐步擴充功能以符合你的需求：

1. 建立使用者介面：使用Python的GUI庫（如Tkinter、PyQt等）建立一個使用者介面，讓使用者能夠輸入相關資訊、操作機器人等。
2. 整合資料源：連線到相關的金融資料API（如證券交易所的API），獲取實時的市場報價、歷史交易記錄等資料。
3. 機器人邏輯：開發投資策略和報告生成的邏輯。這包括計算投資組合的績效、生成交易歷史報告等。可以使用Python的資料分析庫（如pandas、numpy）來處理和分析資料。
4. 報告生成和匯出：使用Python的報告生成庫（如ReportLab、Pandas）來生成報告，包括投資組合績效圖表、交易歷史表格等。可以將報告儲存為PDF、CSV等格式，以便使用者分享或儲存。
   可以根據具體的需求，逐步擴充套件阿達的功能，例如加入投資組合最佳化、風險管理等功能。同樣，Python的相關庫和工具可以幫助你實現這些功能。記得維護程式碼的易讀性和彈性，並且確保使用者資料的安全和隱私。

實作

1. 執行程式之前已經安裝了相關的套件，可以使用以下指令進行安裝：

pip install reportlab pandas

2. 用Python的報告生成庫ReportLab和Pandas來生成報告的程式範例：

import pandas as pd
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib import colors
from reportlab.platypus import Table, TableStyle

# 假設有一個投資組合績效的資料（模擬資料）
portfolio_data = {'日期': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
                  '投資組合價值': [10000, 10500, 11000],
                  '報酬率': [0.05, 0.0476, 0.04]}

# 將資料轉換為Pandas的DataFrame
df_portfolio = pd.DataFrame(portfolio_data)

# 建立PDF檔案
pdf_filename = '投資組合報告.pdf'
doc = canvas.Canvas(pdf_filename, pagesize=letter)

# 新增報告標題
doc.setFont("Helvetica-Bold", 16)
doc.drawString(50, 750, "投資組合報告")

# 新增投資組合績效表格
data = [df_portfolio.columns.tolist()] + df_portfolio.values.tolist()
table = Table(data)
table.setStyle(TableStyle([('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), colors.grey),
                           ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, 0), colors.whitetext),
                           ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),
                           ('FONTNAME', (0, 0), (-1, 0), 'Helvetica-Bold'),
                           ('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12),
                           ('BOTTOMPADDING', (0, 0), (-1, 0), 12),
                           ('BACKGROUND', (0, 1), (-1, -1), colors.beige)]))
table.wrapOn(doc, 400, 600)
table.drawOn(doc, 50, 600)

# 儲存PDF檔案
doc.save()
print(f"報告已生成: {pdf_filename}")